C140 · tampilan pengajar · course-learning-capability/1
Perencanaan dan penilaian C140
Pilih dokumen, masalah, rubrik, simulasi, asesmen, atau capstone dengan identitas native yang sama dengan peta pelajar. Tautan membuka isi lengkap pada pembaca publik; indeks pusat tidak menduplikasi isi tersebut.
146masalah terselesaikan
62rubrik
4asesmen
2capstone
234rekaman istilah
Batas klaim: ini adalah pemilih dan ledger pengajar, bukan satu manual guru berlisensi seragam. Isi masalah dan solusi tetap pada komponen CC BY-SA; materi Penn, Random, MathJax, dan dataset mempertahankan hak masing-masing.
Indeks tata kelola
- penn units
- penn segments
- penn terms
- penn corrections
- random entities
- random relations
- random terms
- random adverse
- companion entities
- companion relations
- component rights
Masalah dengan solusi lengkap
O006-C140-CMP-CA01-P01· Soal 1 — skor, informasi, dan keteraturan (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P02· Soal 2 — konsistensi dan normalitas asimtotik MLE (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P03· Soal 3 — metode delta dan turunan nol (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P04· Soal 4 — Wald, skor, LR, Wilks, dan alternatif lokal (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P05· Soal 5 — diagnosis empat kegagalan nonreguler (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P06· Soal 6 — Neyman–Pearson eksak dengan randomisasi (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P07· Soal 7 — MP, UMP, dan MLR (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P08· Soal 8 — risiko, bias, dan efisiensi (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P09· Soal 9 — Rao–Blackwell, kelengkapan, dan UMVU (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-P10· Soal 10 — audit simulasi dan reproduktibilitas (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P01· Masalah 1 — pengambilan sampel tanpa pengembalian dan indikator (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P02· Masalah 2 — transformasi dan hukum minimum–maksimum (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P03· Masalah 3 — kuantil, titik ujung, dan audit himpunan dukungan (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P04· Masalah 4 — konsistensi tanpa konvergensi momen kedua (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P05· Masalah 5 — kecukupan, minimalitas, kelengkapan, statistik aksesori, dan Basu (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P06· Masalah 6 — metode momen, MLE global, dan batas parameter Pareto (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P07· Masalah 7 — informasi, batas bawah Cramér–Rao, pivot eksak, dan Wald (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P08· Masalah 8 — delta, bootstrap, cakupan, dan kasus nonreguler (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P09· Masalah 9 — ukuran uji, nilai-p, daya, ukuran sampel, dan inversi (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-P10· Masalah 10 — audit terpadu model geometrik (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P01· Masalah 1 — ruang kolom, proyeksi, peringkat, dan persamaan normal (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P02· Masalah 2 — defisiensi peringkat, pseudoinvers, dan kontras terestimasi (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P03· Masalah 3 — OLS, MLE Gaussian, dan dua penyebut varians (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P04· Masalah 4 — bukti Gauss–Markov dalam urutan Loewner (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P05· Masalah 5 — hukum Gaussian dan t eksak bagi kontras terestimasi (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P06· Masalah 6 — proyeksi bersarang, F umum, dan ANOVA (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P07· Masalah 7 — selang rataan, prediksi, dan cakupan simultan (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P08· Masalah 8 — kovarians sisaan, leverage, penghapusan, dan Cook (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P09· Masalah 9 — bias terlewat, HC3, dan inferensi pascaseleksi (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-P10· Masalah 10 — audit kuantitatif SIM005 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P01· Masalah 1 — satu hukum bersama dan distribusi prediktif Beta–binomial (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P02· Masalah 2 — pembaruan Normal berurutan dan dua varians prediktif (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P03· Masalah 3 — tiga kerugian, tiga tindakan Bayes (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P04· Masalah 4 — risiko titik demi titik, risiko prediktif prior, dan batas keadmisibelan (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P05· Masalah 5 — prior tak wajar pada seluruh ruang sampel (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P06· Masalah 6 — himpunan kredibel, selang kepercayaan, dan dua jenis cakupan (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P07· Masalah 7 — pemeriksaan prediktif posterior dan nilai-p untuk hipotesis nol tetap (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P08· Masalah 8 — ambang keputusan Bayes berbasis kerugian versus kendala ukuran uji Neyman–Pearson (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P09· Masalah 9 — sensitivitas faktor Bayes dan martingal sekuensial (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-P10· Masalah 10 — audit eksak baru atas SIM006 (10 poin)O006-C140-CMP-CP01-P01· Masalah tunggal — audit data, proyeksi linear, prediksi, dan diagnostik (100 poin)O006-C140-CMP-CP02-P01· Masalah 1 — proyek akhir data terbuka Bayesian–frekuentis (100 poin)O006-C140-CMP-MS00-P01· Masalah 1 — aljabar kejadian dan probabilitas diskretO006-C140-CMP-MS00-P02· Masalah 2 — Bayes dan pembaruan peluang bersyaratO006-C140-CMP-MS00-P03· Masalah 3 — ekspektasi melalui indikator dan rumus LOTUSO006-C140-CMP-MS00-P04· Masalah 4 — varians kombinasi dan kovariansO006-C140-CMP-MS00-P05· Masalah 5 — binomial dan geometriO006-C140-CMP-MS00-P06· Masalah 6 — transformasi peubah kontinuO006-C140-CMP-MS00-P07· Masalah 7 — LLN, CLT, dan peluang rataan sampelO006-C140-CMP-MS00-P08· Masalah 8 — distribusi pengambilan sampel Normal dan pivot khi-kuadratO006-C140-CMP-MS01-P01· Masalah 1 — minimum, maksimum, dan rentang SeragamO006-C140-CMP-MS01-P02· Masalah 2 — CDF dan densitas urutan ke-$k$O006-C140-CMP-MS01-P03· Masalah 3 — momen urutan Seragam melalui BetaO006-C140-CMP-MS01-P04· Masalah 4 — median pada sampel berhingga dan limitnyaO006-C140-CMP-MS01-P05· Masalah 5 — selang kuantil dari dua statistik urutanO006-C140-CMP-MS01-P06· Masalah 6 — celah Seragam dan jarak maksimumO006-C140-CMP-MS01-P07· Masalah 7 — celah urutan eksponensialO006-C140-CMP-MS01-P08· Masalah 8 — titik ujung Seragam: MLE, bias, dan batas kepercayaanO006-C140-CMP-MS02-P01· Masalah 1 — bias dan MSE rataan berbobotO006-C140-CMP-MS02-P02· Masalah 2 — varians sampel dengan penyebut $n$ atau $n-1$O006-C140-CMP-MS02-P03· Masalah 3 — penyusutan dan risiko kuadratO006-C140-CMP-MS02-P04· Masalah 4 — metode momen versus MLE pada titik ujung SeragamO006-C140-CMP-MS02-P05· Masalah 5 — konsistensi tidak menjamin konvergensi harapanO006-C140-CMP-MS02-P06· Masalah 6 — batas Cramér–Rao pada model BernoulliO006-C140-CMP-MS02-P07· Masalah 7 — kecukupan dan perbaikan penduga NormalO006-C140-CMP-MS02-P08· Masalah 8 — penduga Laplace untuk proporsi dekat batasO006-C140-CMP-MS03-P01· Soal 1 — Menguji kecukupan melalui distribusi bersyaratO006-C140-CMP-MS03-P02· Soal 2 — Teorema faktorisasi pada sampel diskretO006-C140-CMP-MS03-P03· Soal 3 — Kriteria rasio untuk minimalitasO006-C140-CMP-MS03-P04· Soal 4 — Statistik cukup dan lengkap dalam keluarga PoissonO006-C140-CMP-MS03-P05· Soal 5 — Statistik aksesori dan independensi dalam sampel NormalO006-C140-CMP-MS03-P06· Soal 6 — Rao–Blackwell pada model BernoulliO006-C140-CMP-MS03-P07· Soal 7 — Menggabungkan kelengkapan dengan Lehmann–SchefféO006-C140-CMP-MS03-P08· Soal 8 — Statistik aksesori dan Basu pada model Normal lokasiO006-C140-CMP-MS04-P01· Soal 1 — Metode momen Bernoulli dan identifikasi parameterO006-C140-CMP-MS04-P02· Soal 2 — Seragam: MM dapat melampaui titik ujung, MLE berada di titik ujungO006-C140-CMP-MS04-P03· Soal 3 — Metode momen Poisson dan fungsi risikoO006-C140-CMP-MS04-P04· Soal 4 — Fungsi kemungkinan Bernoulli, akar skor, dan batasO006-C140-CMP-MS04-P05· Soal 5 — MLE eksponensial dan distribusi sampelO006-C140-CMP-MS04-P06· Soal 6 — MLE Normal dua parameter dan penyebut $n$O006-C140-CMP-MS04-P07· Soal 7 — Invariansi MLE dan parameterisasi logitO006-C140-CMP-MS04-P08· Soal 8 — Ketika MM gagal tetapi fungsi kemungkinan tetap tersediaO006-C140-CMP-MS05-P01· Soal 1 — informasi Fisher dan batas Cramér–Rao untuk proporsi BernoulliO006-C140-CMP-MS05-P02· Soal 2 — matriks informasi pada model Normal dengan rataan sebagai parameter penggangguO006-C140-CMP-MS05-P03· Soal 3 — interval t eksak dan makna cakupanO006-C140-CMP-MS05-P04· Soal 4 — interval Wald untuk laju eksponensial dan reparameterisasiO006-C140-CMP-MS05-P05· Soal 5 — metode delta untuk logit proporsiO006-C140-CMP-MS05-P06· Soal 6 — bootstrap persentil dan interval dasarO006-C140-CMP-MS05-P07· Soal 7 — titik ujung distribusi seragam dan interval eksakO006-C140-CMP-MS05-P08· Soal 8 — audit cakupan Monte CarloO006-C140-CMP-MS06-P01· Soal 1 — uji Normal satu sisi dengan varians diketahuiO006-C140-CMP-MS06-P02· Soal 2 — uji t dan dualitas dengan interval kepercayaanO006-C140-CMP-MS06-P03· Soal 3 — Neyman–Pearson diskret dengan randomisasiO006-C140-CMP-MS06-P04· Soal 4 — MLR dan uji UMP binomial satu sisiO006-C140-CMP-MS06-P05· Soal 5 — nilai-p diskret dan randomisasiO006-C140-CMP-MS06-P06· Soal 6 — jembatan Wald, skor, dan rasio fungsi kemungkinanO006-C140-CMP-MS06-P07· Soal 7 — daya, galat tipe II, dan ukuran sampelO006-C140-CMP-MS06-P08· Soal 8 — nilai-p dan interval eksak melalui inversi ujiO006-C140-CMP-MS07-P01· Soal 1 — Dominasi, pertukaran turunan, dan dukunganO006-C140-CMP-MS07-P02· Soal 2 — Identifiabilitas dan informasi singularO006-C140-CMP-MS07-P03· Soal 3 — Informasi Fisher multivariat dan reparameterisasiO006-C140-CMP-MS07-P04· Soal 4 — Konsistensi Bernoulli melalui KL, ULLN, dan argmaxO006-C140-CMP-MS07-P05· Soal 5 — Konsistensi tidak menyiratkan konvergensi nilai harapanO006-C140-CMP-MS07-P06· Soal 6 — MLE eksponensial: dua jalan menuju limit yang samaO006-C140-CMP-MS07-P07· Soal 7 — Metode delta multivariat untuk rasio dua lajuO006-C140-CMP-MS07-P08· Soal 8 — Audit lengkap model Poisson dan transformasi probabilitasO006-C140-CMP-MS08-P01· Soal 1 — Tiga statistik yang sama persis pada model NormalO006-C140-CMP-MS08-P02· Soal 2 — Binomial: berbeda pada sampel berhingga, setara pada orde pertamaO006-C140-CMP-MS08-P03· Soal 3 — Hipotesis nol linier multivariat dan derajat kebebasan WilksO006-C140-CMP-MS08-P04· Soal 4 — Wald tidak invarian pada sampel berhinggaO006-C140-CMP-MS08-P05· Soal 5 — Titik ujung distribusi seragam: LR eksak dan bootstrap yang tidak konsistenO006-C140-CMP-MS08-P06· Soal 6 — Parameter pada batas dan distribusi campuran LRO006-C140-CMP-MS08-P07· Soal 7 — Informasi singular dan nonidentifiabilitasO006-C140-CMP-MS08-P08· Soal 8 — Metode delta orde pertama dan bootstrap pada titik kritisO006-C140-CMP-MS09-P01· Masalah 1 — Neyman–Pearson diskret dengan ukuran tepatO006-C140-CMP-MS09-P02· Masalah 2 — uji normal MP dan fungsi dayaO006-C140-CMP-MS09-P03· Masalah 3 — membuktikan ketiadaan UMP dua sisiO006-C140-CMP-MS09-P04· Masalah 4 — MLR dan uji UMP binomial satu sisiO006-C140-CMP-MS09-P05· Masalah 5 — nilai-p diskret teracakO006-C140-CMP-MS09-P06· Masalah 6 — nol komposit Poisson dan ukuran pada batasO006-C140-CMP-MS09-P07· Masalah 7 — banyak aturan pada satu himpunan kesamaanO006-C140-CMP-MS09-P08· Masalah 8 — audit klaim aras dengan varians penggangguO006-C140-CMP-MS10-P01· Masalah 1 — tiga uji Bernoulli pada satu himpunan dataO006-C140-CMP-MS10-P02· Masalah 2 — ekuivalensi lokal pada model PoissonO006-C140-CMP-MS10-P03· Masalah 3 — dukungan berubah dan kegagalan WilksO006-C140-CMP-MS10-P04· Masalah 4 — parameter pada batas dan limit campuranO006-C140-CMP-MS10-P05· Masalah 5 — risiko penduga proporsi yang disusutkanO006-C140-CMP-MS10-P06· Masalah 6 — perbaikan Rao–Blackwell BernoulliO006-C140-CMP-MS10-P07· Masalah 7 — Lehmann–Scheffé pada keluarga PoissonO006-C140-CMP-MS10-P08· Masalah 8 — efisiensi estimasi varians normalO006-C140-CMP-MS11-P01· Masalah 1 — posterior konjugat dan dua keputusan dengan kerugian berbedaO006-C140-CMP-MS11-P02· Masalah 2 — prior tak wajar yang berhasil di interior dan gagal di batasO006-C140-CMP-MS11-P03· Masalah 3 — titik ujung mirip, pernyataan peluang berbedaO006-C140-CMP-MS11-P04· Masalah 4 — kalibrasi yang dirata-ratakan terhadap prior tanpa cakupan seragamO006-C140-CMP-MS11-P05· Masalah 5 — faktor Bayes berubah ketika prior alternatif berubahO006-C140-CMP-MS11-P06· Masalah 6 — pemeriksaan prediktif posterior versus nilai-p untuk hipotesis nol tetapO006-C140-CMP-MS11-P07· Masalah 7 — penghentian opsional, fungsi kemungkinan proporsional, dan ruang sampelO006-C140-CMP-MS11-P08· Masalah 8 — audit kuantitatif laboratorium kalibrasi SIM006O006-C140-CMP-MS12-P01· Masalah 1 — peringkat tak penuh, nilai suaian unik, dan target yang dapat diestimasiO006-C140-CMP-MS12-P02· Masalah 2 — OLS, MLE Gaussian, dan penduga variansO006-C140-CMP-MS12-P03· Masalah 3 — membuktikan Gauss–Markov tanpa menyelundupkan asumsi GaussianO006-C140-CMP-MS12-P04· Masalah 4 — uji t eksak dan interval kepercayaan untuk kontrasO006-C140-CMP-MS12-P05· Masalah 5 — uji F untuk model bersarang dan ANOVA sebagai geometriO006-C140-CMP-MS12-P06· Masalah 6 — interval rataan bukan interval prediksiO006-C140-CMP-MS12-P07· Masalah 7 — leverage, jarak Cook, dan bias variabel terlewatO006-C140-CMP-MS12-P08· Masalah 8 — audit SIM005: cakupan, HC3, dan pengaruh
Rubrik
O006-C140-CMP-CA01-RUB00· Rubrik penilaian — total 100 poinO006-C140-CMP-CA01-RUB01· Rubrik Soal 1 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB02· Rubrik Soal 2 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB03· Rubrik Soal 3 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB04· Rubrik Soal 4 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB05· Rubrik Soal 5 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB06· Rubrik Soal 6 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB07· Rubrik Soal 7 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB08· Rubrik Soal 8 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB09· Rubrik Soal 9 (10 poin)O006-C140-CMP-CA01-RUB10· Rubrik Soal 10 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB00· Rubrik penilaian — total 100 poinO006-C140-CMP-CA02-RUB01· Rubrik Masalah 1 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB02· Rubrik Masalah 2 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB03· Rubrik Masalah 3 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB04· Rubrik Masalah 4 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB05· Rubrik Masalah 5 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB06· Rubrik Masalah 6 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB07· Rubrik Masalah 7 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB08· Rubrik Masalah 8 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB09· Rubrik Masalah 9 (10 poin)O006-C140-CMP-CA02-RUB10· Rubrik Masalah 10 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB00· Rubrik penilaian — total 100 poinO006-C140-CMP-CA03-RUB01· Rubrik Masalah 1 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB02· Rubrik Masalah 2 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB03· Rubrik Masalah 3 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB04· Rubrik Masalah 4 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB05· Rubrik Masalah 5 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB06· Rubrik Masalah 6 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB07· Rubrik Masalah 7 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB08· Rubrik Masalah 8 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB09· Rubrik Masalah 9 (10 poin)O006-C140-CMP-CA03-RUB10· Rubrik Masalah 10 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB00· Rubrik penilaian — total 100 poinO006-C140-CMP-CA04-RUB01· Rubrik Masalah 1 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB02· Rubrik Masalah 2 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB03· Rubrik Masalah 3 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB04· Rubrik Masalah 4 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB05· Rubrik Masalah 5 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB06· Rubrik Masalah 6 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB07· Rubrik Masalah 7 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB08· Rubrik Masalah 8 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB09· Rubrik Masalah 9 (10 poin)O006-C140-CMP-CA04-RUB10· Rubrik Masalah 10 (10 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB00· Rubrik penilaian — total tepat 100 poinO006-C140-CMP-CP01-RUB01· RUB01 — hak, provenans, dan identitas byte (15 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB02· RUB02 — pertanyaan, populasi, estimand, dan fungsi kerugian (10 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB03· RUB03 — pemasukan dan pembersihan data deterministik (10 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB04· RUB04 — derivasi dan analisis utama (20 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB05· RUB05 — ketidakpastian dan pembanding (15 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB06· RUB06 — diagnostik dan sensitivitas (15 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB07· RUB07 — reproduksi luring dan keluaran statis aksesibel (10 poin)O006-C140-CMP-CP01-RUB08· RUB08 — kesimpulan terkalibrasi (5 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB00· Rubrik penilaian — total 100 poinO006-C140-CMP-CP02-RUB01· Hak, provenans, dan identitas byte (15 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB02· Pertanyaan, populasi, estimand, dan kerugian (10 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB03· Pemasukan dan pembersihan (10 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB04· Derivasi dan analisis utama (20 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB05· Ketidakpastian dan pembanding (15 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB06· Diagnostik dan sensitivitas (15 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB07· Pemutaran ulang luring dan aksesibilitas (10 poin)O006-C140-CMP-CP02-RUB08· Kesimpulan terkalibrasi (5 poin)
Simulasi
- Model lokasi normal: MLE, cakupan, dan tiga statistik uji ·
O006-C140-CMP-SIM001 - Metode delta pada titik reguler dan titik dengan turunan nol ·
O006-C140-CMP-SIM002 - Distribusi seragam pada batas dukungan: laju nonreguler dan kegagalan bootstrap biasa ·
O006-C140-CMP-SIM003 - Uji Neyman–Pearson teracak dengan ukuran uji tepat ·
O006-C140-CMP-SIM004 - Model linear matriks: cakupan, heteroskedastisitas, dan pengaruh ·
O006-C140-CMP-SIM005 - Kalibrasi selang Bayesian dan frekuentis pada model binomial ·
O006-C140-CMP-SIM006
Asesmen
- Asesmen kumulatif C1: fungsi kemungkinan, optimalitas, dan keputusan statistik ·
O006-C140-CMP-CA01 - Asesmen kumulatif CA02 — fondasi inferensi sampel berhingga ·
O006-C140-CMP-CA02 - Asesmen kumulatif CA03 — model linear dalam bentuk matriks, inferensi eksak, dan diagnostik ·
O006-C140-CMP-CA03 - Asesmen kumulatif CA04 — sintesis Bayesian–frekuentis ·
O006-C140-CMP-CA04